AI 时代的高薪赛道:数据科学硕士(Master of Data Science, MDASC)
作者: 发布日期:2025年12月24日 16:33
AI 时代的高薪赛道:数据科学硕士(Master of Data Science, MDASC)
在大数据与人工智能重塑各行各业的今天,拥有“能看懂算法、能读懂业务、能落地项目”的数据科学人才,正在成为职场上的稀缺资源。港大数据科学硕士(MDASC)是由统计及精算学系牵头,联合计算机科学系共同开设的跨学科项目。也正因为这种“强强联合”的基因,它从一开始就被设计成一门既重算法原理、又强调业务落地的数据科学课程,目标是培养真正能在 AI 与大数据时代“上手干活”的复合型人才。
01 项目核心
· 学制:全日制通常为 1.5 年,相比传统一年制硕士,有更多时间巩固基础、参与项目。
· 语言门槛:近年一般要求雅思 6.5、单项不低于 6.0(以官网当年要求为准)。
02 申请画像
MDASC 的竞争关键词是:“成绩单 +能力”双过关
· 本科若修读过高等数学、线性代数、概率论与数理统计、回归分析等课程,并有良好成绩,会非常加分;
· 熟练掌握至少一门编程语言(如 Python / C++),并有课程项目或实际项目经历,会让申请材料更有说服力;
· 个人陈述需要清晰说明你为什么对数据科学感兴趣、曾经如何用数据解决实际问题,以及未来希望在哪个行业/方向中应用所学。简单堆砌“AI”“大数据”等流行名词,很难打动招生官。
03 未来前景
课程覆盖机器学习、统计建模、数据可视化等核心领域,既有理论深度,也有项目实践,帮助学生建立从“数据采集—清洗—建模—评估—部署”的完整认知。。得益于大湾区科技产业和互联网公司的高度集聚,该项目毕业生在科技大厂、互联网平台、量化基金和咨询公司都备受青睐。如果你希望将数学与编程转化为真正的职场竞争力,港大 MDASC 是一条能够清晰看到“技能升级—区域机遇—全球视野”的路径。
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